腾科快讯-2017年SaaS、关系型数据库与大数据领域之数据连接性发展趋势汇总

腾科小编本期给大家推荐的是2017年SaaS和关系型数据库与大数据领域之数据连接性发展趋势汇总、REST API URI设计当中必须遵循的七条铁律、能够显著提升IT数字化转型的那些强大工具和投身云技术之前需要完成的三项准备工作等。

一、2017年SaaS、关系型数据库与大数据领域之数据连接性发展趋势汇总

Progress于上周发布了一份调查报告，其中披露称大数据采用规模正不断提升、SaaS数据源数量日益增加、关系型数据库继续保持旺盛精力，而NoSQL的人气也愈发高涨。在今天的文章中，我们将立足五大核心发展趋势，共同对当前SaaS、关系型数据库与大数据领域的数据连接性现状进行全面解析。

1. 大数据采用率由50%提升至61%

2. Hadoop Hive、Spark SQL以及Hortonworks统治大数据市场

3. SaaS采用率由62%提升至79%

4. 数据源数量的不断增加令49%受访者感到难以应对

5. 71%受访者关注将云与内部设施相结合所面临的数据泄露挑战

二、REST API URI设计当中必须遵循的七条铁律

REST API利用统一资源标识符(简称URI)实现资源处理。在如今的网络当中，URI设计可谓无所不在——但这也是个杰作与糟糕资源模式并存的时代。在今天的文章当中，我们将从URI的基本语法起步，聊聊其设计当中必须遵循的七条铁律。

URI=scheme "://"authority"/"path["?"query]["#"fragment] 

1. URI当中不应包含\

2. /符号必须用于指示层级关系

3. -应用于提升URI可读性

4. URI中不应存在_

5. URI路径应优先使用小写字母

6. URI中不应包含文件扩展名

7. 端点名称应为单数还是复数?

三、分类推荐：能够显著提升IT数字化转型的那些强大工具

笨拙的IT架构往往成为企业实现转型的障碍所在。而随着越来越多企业利用数据化转型手段提升自身业务，IT部门的压力也转化为降低系统企业与应用的复杂性并提升其执行效率。在今天的文章中，我们将就这一议题谈开，去了解能够显著提升数字化转型工作的那些强大技术工具。

1. WAN整体调整

2. 安全辅助

3. 虚拟服务器托管与DRaaS

4. 精简化存储

5. 网络监督

6. 数据中心设施监控

7. 应用性能辅助

四、切勿欲速而不达：投身云技术之前需要完成的三项准备工作

目前最酷的技术方案有哪些?毫无疑问，微服务、DevOps、容器与机器学习都能够上榜。然而，过度热衷或者依赖这些新型成果也许会带来更多麻烦。事实上，即使是相对成熟的云计算，也很容易给大家造成这种欲速而不达的难题，其主要原因分为以下三点。

1. 需要了解自身业务与技术要求，包括当前与未来要求

2. 需要了解企业的当前状态

3. 需要定义未来希望达成的状态以及实现的具体路径，包括您需要实现的技术