腾科快讯-论数据科学家的七种具体类别

一、论数据科学家的七种具体类别       

最近小编收到一些疑问，希望了解企业在招聘数据科学家时应当关注哪些具体技能积累，或者说怎样的定义方可成就一名数据科学家。很明显，并没有这样明确的定义存在，而且每家企业也拥有着彼此不同的待解决问题。在今天的文章中，我们将从具体类别出发，谈谈数据科学家的一些典型特质。

1. R语言数据处理型

2. 建模型

3. 数据工程师型

4. 表格式机器学习型(即XGBoost专家)

5. 传统机器学习型

6. 深度学习型

7. 特定领域专业型

二、三类重要插件让你的NativeScript应用快速成为收益来源        

开发移动应用就像是一场有趣的竞赛，但无论如何，终极目标都是借此获得收益。事实上，相当一部分移动应用开发者仍需要依靠软件销售获取回报，并梦想着自己的产品成为Flappy Bird 2.0。下面，我们将一同了解三类插件选项及其中的典型代表，旨在帮助你的NativeScript应用快速转化为利润来源。

1. 广告类

2. 应用内购类

3. 支付整合类

三、九大“超级英雄”让你的安全团队无往不利

数据时代的来临令各类企业都有必要建立起属于自己的计算机安全团队，而其中的成员则拥有着不同的技能积累，旨在共同实现合作目标。今天的文章中将与大家探讨安全团队中的九大核心角色，这些“超级英雄”将在新时代的网络攻防当中成为你获得成功的关键。

1. 黑客

2. 程序员

3. 现实主义者

4. 导师

5. 协调者

6. 项目管理者

7. 文档记录者

8. 历史回顾者

9. 未来主义者

四、企业在迈向XaaS之路时经常犯下的几类失误        

时至今日，敏捷业务实践已经在众多领域当中生根发芽，企业希望借此帮助自身更为高效的应对快速变化的市场环境。然而，在“即服务”类产品的选择与集成方面，企业往往存在着一系列常见误区。今天我们将就这一议题展开探讨。

1. 误认为X即服务(简称XaaS)要求每一次迭代都需要实现显著提升

2. 仍然固守原有交付思维，而未能接纳持续推进、长期维持的客户交付关系

3. 尚未完成由基于产品的营收模式向基于服务的营收模式这一重要转变