学人工智能有前途吗

人工智能涵盖的领域很广，除了机器学习外，还包括专家系统、进化计算、模糊逻辑、粗糙集、多代理、规划问题等，那么，学人工智能有前途吗?

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第一：产业结构升级的大背景。当前产业结构升级是促进人工智能发展的一个重要因素，产业结构升级涉及到大量的传统行业，这些传统行业当前急需人工智能来为行业发展赋能，这是一个非常现实的需求。目前已经有越来越多的智能体在生产环境中开始使用，也在一定程度上提升了传统行业的生产效率。

第二：应用场景越来越成熟。人工智能产品对于应用场景有比较高的要求，随着云计算、大数据和物联网的不断发展，人工智能产品有了扎实的场景支撑，这对于人工智能产品的普及有非常积极的作用。相信在5G通信落地应用之后，会有更多的智能体实现落地应用，比如自动驾驶就很有可能成为人工智能技术大面积落地应用的突破口。

第三：技术发展的必然趋势。人工智能技术的发展也是科技发展的一个必然趋势，在产业互联网技术的组成当中，包括云计算、大数据、物联网等技术，最终都指向了人工智能技术，可以说人工智能技术是当前诸多互联网技术的出口，这足以说明人工智能技术的重要性。

人工智能前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是热点，而且正好是在3~5年以后的时间。但是，也有一个问题大家要注意：

学习的难度比较高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用广泛的语言：C/C++)必须好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力也重要)。

学习注意事项：

1、切勿掉入书山中，实践理论结合重要

刚开始，很多人可能会一头扎进书山中埋头苦读，读完一本接着一本，最后发现什么都懂点什么又都没懂，这样效率是很低的。

如果你是搞学术的不在此范围内，相信多数人还是偏应用，从事相关工作。在IT界，实践才能学到东西，不要一直看书，可以边看边试试写点代码，实现个小公式，小算法，这样进步快一些。

2、采取并行学习法而非串行

3、建立知识框架，修补知识漏洞

4、找到适合你的课程，跟着从头到尾学