带你了解人工智能技术的“前世今生”！
发布时间：
2020-03-22 19:50:11
带你了解人工智能技术的“前世今生”！
技术的进步与迭代总是快速和迅捷的，不知不觉数十载，我们从网络时代进入了IT(Information technology)时代，又从IT时代步入DT(Data technology)时代。技术潜移默化的改变了我们的生活，衣食住行都发生了极大地变化，生活更加便捷，每天我们都在体验着技术革新带来的社会红利。
1996年，在上海开业了全中国第一家网吧。那时候的人们，对待网络是好奇的。也就是在这一年，张朝阳从美国硅谷辞职，回到了中国创办了搜狐；也就是这一年，马化腾在深圳华强北创办了腾讯公司，和客户推销自己的新产品OICQ（QQ前身，主要用于寻呼机的一套控制软件）；也就是这一年，马云第一次创业失败，在北京三里屯的小酒馆里失声痛哭。
从2011年开始，这个世界发生了一个重大的变化，人们不再仅仅是信息的接收者，更是信息的产生者。每时每刻，人们都在产生数据、消费数据、出行数据、购物数据等等，还有每次吃饭前必不可缺的拍照和修图，都是人们在以自己的方式去向外传递着自己的信息。
在2016年1月27日，国际顶尖期刊《自然》封面文章报道，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破。
在2017年5月23日到27日，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo Zero以3:0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。
正因如此，2016年也被称为第三次人工智能的增长爆炸期。人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能，时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。
实际上人工智能的出现并非是在2016年，人工智能的研究可以追溯到亚里士多德，莱布尼茨，布尔，弗雷格，罗素，哥德尔等人在数理逻辑方面的工作，McCulloch和Pitts的人工神经元模型，以及图灵的智能计算等。
如果从广义上来说，一战时期计算机行业的先驱者图灵创造图灵机的时候，就已经提出了人工智能的相关概念。从狭义上来讲，1956年8月的达特茅斯会议被行业内称为是人工智能的开端。
1956年8月，在美国达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（LISP语言创始人）、马文·闵斯基（人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（计算机科学家）、赫伯特·西蒙（诺贝尔经济学奖得主）等科学家聚在一起，讨论用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：人工智能，因此1956年也就成为了人工智能元年。
人工智能的提出在很大程度上刺激了计算机行业的研究和发展，从1956年开启，人们在人工智能行业内进行广泛的研究，但是受限于当时的计算机算力（指计算机进行运算的能力）和数学算法的水平。
1976年人工智能就此进入了第一次低谷期，直到1985年各方技得到发展之后人工智能开始进入了第二次繁荣期。短暂的两年繁荣期过后，1987年，由于约翰·麦卡锡提出的LISP机市场崩塌，同时由于抽象模型已经达到了技术瓶颈，所以人工智能第二次进入了低谷期。
自此人工智能的第三次发展期到来，借力于2010年发展的大数据技术，人工智能技术得到了进一步的加持和发展，再到2016年AlphaGo的突出表现，人工智能就此进入到爆炸发展期，直到现在。
人工智能的历史，其实很大程度上是依托于数据的发展和进步的，在人工智能的发展中，我们依托了三个重要的基础，分别是算力，算法和数据。算力让机器能够进行海量学习，算法让机器可以学习到想要的知识并且同时提升运算的效率，数据提供给了机器模型进行学习和知识的提取。
虽然人工智能现在已经深入到了我们的生活中，但是人工智能还非常初级，目前适合“已知环境、目标明确、行动可预测”的场景。深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域，人工智能基本具备人的识别能力，甚至超越了人类，基于这些能力应用到了很多场景，如医疗、公共安全等，但在推理、认知等方面仍十分欠缺。人工智能不是要等到超越人的智慧才进入使用，而是只要在某个方面比人做得好就可以进入使用。
人工智能的发展会越来越快，而随着时间的发展，也会更多的改变我们的生活，颠覆世界，未来可期。不必对人工智能抱有警惕的态度，接纳未知，是我们面对未来的更好的态度。
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