NoSQL的基本概念

（1）概念

NoSQL：即 Not-Only SQL（ 泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。 作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。

他说这句话说的非常客气，什么意思呢？就是我们数据存储要用SQL，但是呢可以不仅仅用SQL，还可以用别的东西，那别的东西叫什么呢？于是他定义了一句话叫做NoSQL。这个意思就是说我们存储数据，可以不光使用SQL，我们还可以使用非SQL的这种存储方案，这就是所谓的NoSQL。

（2）特征

可扩容，可伸缩。SQL数据关系过于复杂，你扩容一下难度很高，那我们Nosql 这种的，不存关系，所以它的扩容就简单一些。

大数据量下高性能。包数据非常多的时候，它的性能高，因为你不走磁盘IO，你走的是内存，性能肯定要比磁盘IO的性能快一些。

灵活的数据模型、高可用。他设计了自己的一些数据存储格式，这样能保证效率上来说是比较高的，最后一个高可用，我们等到集群内部分再去它！

（3）常见 Nosql 数据库

目前市面上常见的Nosql产品：Redis、memcache、HBase、MongoDB

（4）应用场景-电商为例

我们以电商为例，来看一看他在这里边起到的作用。

第一类，在电商中我们的基础数据一定要存储起来，比如说商品名称，价格，生产厂商，这些都属于基础数据，这些数据放在MySQL数据库。

第二类，我们商品的附加信息，比如说，你买了一个商品评价了一下，这个评价它不属于商品本身。就像你买一个苹果，“这个苹果很好吃”就是评论，但是你能说很好吃是这个商品的属性嘛？不能这么说，那只是一个人对他的评论而已。这一类数据呢，我们放在另外一个地方，我们放到MongoDB。它也可以用来加快我们的访问，他属于NoSQL的一种。

第三，图片内的信息。注意这种信息相对来说比较固定，他有专用的存储区，我们一般用文件系统来存储。至于是不是分布式，要看你的系统的一个整个 瓶颈 了？如果说你发现你需要做分布式，那就做，不需要的话，一台主机就搞定了。

第四，搜索关键字。为了加快搜索，我们会用到一些技术，有些人可能了解过，像分ES、Lucene、solr都属于搜索技术。那说的这么热闹，我们的电商解决方案中还没出现我们的redis啊！注意第五类信息。

第五，热点信息。访问频度比较高的信息，这种东西的第二特征就是它具有波段性。换句话说他不是稳定的，它具有一个时效性的。那么这类信息放哪儿了，放到我们的redis这个解决方案中来进行存储。

具体的我们从我们的整个数据存储结构的设计上来看一下。

我们的基础数据都存MySQL,在它的基础之上，我们把它连在一块儿，同时对外提供服务。向上走，有一些信息加载完以后,要放到我们的MongoDB中。还有一类信息，我们放到我们专用的文件系统中（比如图片），就放到我们的这个搜索专用的，如Lucene、solr及集群里边，或者用ES的这种技术里边。