弹性通信网络智能服务系统的原理

发布时间： 2022-11-11 14:35:53

弹性通信网络智能服务系统的原理，为改善用户体验，节省带宽资源，将通信网络服务计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，为边缘入口的服务创新提供了无限可能。将计算和存储拉近到网络边缘后，可以创造出一个具备高性能、低时延与高带宽的固定级的服务环境，加速网络中各项内容、服务及应用的分发和下载，让用户享有更高质量的服务体验。

通过把通信网络功能和通信业务能力封装为服务并统一部署在智能服务系统上，可实现各种信息服务的一体化重用和共享协同，具有分布式、不依赖中心节点、抗毁自愈等特点，能够为机动环境下的任务提供统一、高效、可靠、可扩展的信息服务支撑。固定云计算中心的智能服务系统与边缘的智能服务系统互相协同，发挥各自优点，弥补各自不足，从而提升通信网络资源弹性扩展和信息按需共享等能力。

智能服务系统采用边缘计算和微服务技术体制，实现服务在网络中的分布式泛在化部署，提升服务弹性和效率。在弹性通信网络机动服务节点引入多站点协作、多连接机制和多制式融合技术，提供轻量化的服务交互和服务协作，并感知网络和应用的状态，进行服务调整和服务决策，支持精细化资源管控和全面能力开放，构建更灵活的机动服务节点拓扑，将通信网络智能服务扩展到网络边缘，支持移动性及计算资源、通信协议和接口的异构性，支持与固定服务节点的集成和分布式数据分析，满足低时延、广域高密度分布的需要。

并支持网络与服务一体化耦合，将通信网络资源按通信网络状态、传送控制能力、网络业务功能和用户状态等进行分类抽象、并按统一的规范进行描述，完成物理网络与资源的解耦，其次将统一描述的资源封装为可发布、调用的服务，完成服务能力与网络能力的耦合，并将这些服务进行动态的智能化组合与编排，实现网络能力的复杂化运用。

通信服务对下感知网络，对上感知业务，中间完成资源规划调度和应用，实现从面向设备和传输的网络向面向资源和服务的网络转变。通过服务的分布式注册和自动发现机制，由网络自动为用户选择最优服务，使服务可以灵活地满足用户的特定需求，实现“按需服务”。通过服务与网络的一体化耦合技术，实现网络服务的透明访问。

智能服务系统的节点模型如图1所示。节点具有异构性特点，既可以是服务器，也可以是交换机。与此同时，这些节点还具有相同的特征，即每个节点都集成有通信、计算和存储能力。这种情况下，节点模型较以往的计算节点或通信节点发生了较大变化。在智能服务系统的节点模型中，可分为通信子层、计算子层和服务子层。其中，通信子层负责节点间的网络通信和数据传输与分发；计算子层负责节点间资源协同共享，并提供网络化的计算与存储服务；服务子层面向应用服务系统，提供基于微服务架构的服务运行与协作环境。

图1　智能服务系统的节点模型

机动边缘节点这种集通信、计算和存储于一体的能力，对通信组网和应用系统都产生了根本性的影响。传统的服务通常运行在计算能力强大的服务器上，以集中方式向用户提供服务功能。而在支持智能服务系统的机动边缘子网中，随着末端节点通信与计算能力的提升，可将应用任务分解为微服务放置在末端节点中，微服务将随着末端节点遍布整个网络，使得末端节点由原来的“路由+存储”功能变为“路由+存储+计算”功能，通过这种分布式的服务提供机制进一步提高了网络提供服务的效率，从而体现智能服务系统的泛在性。