五大AI技术趋势正彻底改变我们的工作环境

1. 大数据难题

数据对于AI方案而言至关重要，因为机器学习技术需要获取大量信息方可完成自我训练。而AI较大的敌人在于数据分散化——传统堆栈供应商提供的大量套件与会话应用会导致信息混杂，意味着数据将愈发难以处理。前瞻性企业已经开始利用联网中枢解决方案与开放API解锁数据的力量，以确保未来的AI系统能够对其加以利用。

2.物联网-利用“低智能”设备提升企业智能度

目前，接入互联网的“低智能设备”数量为人类总数的近两倍，而到2020年这一数字预计将增加到六倍。随着更多资金涌入物联网开发领域，我们有必要利用AI处理由物联网设备产生的信息，从而切实利用其提升业务执行效果。例如，我们可以利用传感器判断客户何时需要更换零件，并率先由销售团队进行推荐。

3.利用预测分析提升竞争优势

目前，从企业内部获取信息相对简单，但在信息与系统同需要其作为决策素材的工作人员之间建立相互作用则相当困难，且只有AI有望完成这一挑战。预测分析机制不仅能够在正确时间提供正确信息，同时亦可立足效果放大因素、驱动性因素以及内部专家意见等条件为决策提供重要依据。

4.利用工作图发掘有价值见解

决策制定正是企业AI方案的下一场革命，在这一新时代当中，我们将迎来新的依据性素材——即工作图。AI将能够对个人、团队乃至多团队间的对话、内容、情绪及行动进行预测分析，并将相关见解交付至决策者手中。以此为基础，企业管理者将能够制定出更加非常规的发展规划。相信未来几年甚至数个月中即会出现更多与工作图相关的讨论之声。

5.提升效率与交互性

目前的众多语音助手主要面向消费者，但事实上，必须承认语音识别技术的最佳发挥舞台应在办公室当中。事实上，大家将很快即可购买属于自己的AI助手，并由其负责安排会议、整理收件箱并创建内容，且整个过程全部以语音交流完成。另外，AI驱动的虚拟现实系统允许客户首先进行试用、加快员工入职考核并帮助专家更为高效地推动创新概念转化为实际产品。

虽然目前的AI方案还远远称不上成熟，但我们完全有理由对其抱有更高的发展期望。在面对AI技术时，制定严谨的战略显然更符合我们的自身利益，同时亦可帮助我们在未来的市场竞争中占据优势。